LEET MI Explain

Típico de estos días. Te conectas a Skype para charlar con unos amigos, te abres una lata de refresco y PUMMMMM, a la mierda la dieta y la cantidad diaria recomendada de azúcar.  La Organización Mundial de la Salud, a la que tan atentos estamos estos días por el tema Covid-19, estima que la cantidad diaria de azúcar que no deberíamos superar es de unos 25g/día. Sin embargo, una lata de refresco de Coca Cola puede tener hasta 53 gramos en una botella de medio litro. Que si te pones un vaso pues ya son 27 gramos. Ya no podrías tomar más azúcar añadido en todo el día (y tu bien sabes que eso no es así).  Pero, ¿qué sucede con las llamadas bebidas energéticas? ¿de dónde viene esa energía que dicen tener? He tomado tres latas, dos de las más conocidas y una que me ha hecho gracia por el nombre. La conocida marca de Monster llega a tener hasta 27 gramos de azúcar en 240 ml, es decir, 56,25 gramos en medio litro. Una lata de Red Bull tiene un poco menos, tiene 11 gramos/100ml de azú

O. - Y en estos días de cuarentena que tenemos un poco más de tiempo para pensar, que nos asomamos al balcón y darle vueltas a la cabeza seguro que os ha pasado que al mirar a las nubes véis formas, figuras. De alguna manera nos retrotrae a nuestra infancia. Pero cuidado porque esta capacidad de nuestro cerebro de ver figuras donde no las hay nos puede también jugar malas pasadas.  Para hablar de este tema hemos traído al programa de hoy al psicólogo y divulgador Ramón Nogueras. Ramón, buenos días.  R. - Hola Buenos días.  O. - Ramón, vamos a comenzar hablando precisamente de esa capacidad que tenemos de reconocer formar donde objetivamente no las hay, de pareidolia. ¿Qué es y por qué nos pasa? R. - Efectivamente, ese fenómeno se llama pareidolia y es muy común y nada preocupante. Todos la hemos experimentado en algún momento de nuestra vida y de hecho, si lo pensamos bien, usamos esta capacidad de modo cotidiano en nuestra comunicación, con el fenómeno de los emoticonos. U

La evolución biológica está marcada por la variabilidad genética y la selección natural. Influyen factores como la deriva genética, la selección sexual y otros factores como el aislamiento, etc. Pero en esencia esto es lo que guía la evolución de todas las especies de seres vivos del planeta (y muy posiblemente la de los seres vivos de otros planetas que pudieran existir).  Sin embargo, nuestra acción sobre el medio ambiente puede hacer que la evolución cambie e influir en el resultado final. Uno de los ejemplos más clásicos es el de las polillas moteadas .  Tras la revolución industrial, el número de polillas moteadas de forma clara decreció en favor de las polillas moteadas de forma oscura debido a la contaminación en contraste con lo que ocurría en zonas de ambiente limpio, donde el número de las poblaciones se invertía. Es lo que se ha venido en denominar melanismo industrial. Es el primer caso registrado y experimentado de selección natural en acción que llevó a cabo Dar

¿Qué te pasa Pelágico? Pues nada en especial Mesangio, tuve un mal día en el laboratorio ¡Y eso! ¿Tu jefe te volvió a dar la lata? ¡Que va! Esta vez me las traigo con mis cultivos. Mis genes no se expresan. Hago la transformación y todo va perfecto, incluso yo diría que me salen unas transformaciones maravillosas, sin apenas colonias azules en mi placa. Pero cuando voy a purificar mi proteína… No sale.  Bueno seguro que son falsos positivos en la transformación o tu protocolo de purificación de la proteína no está depurado, eso a veces pasa. Ve variando condiciones hasta ponerlo apunto. Que va, seguro que no es nada de eso. Las PCRs me dan muy bien, súper-específicas y con unas bandas de la hostia. Y el método de purificación de la proteína está más que puesto a punto.  Tío no se que estas haciendo exactamente, pero te veo preocupado. No se, cuéntame algo más a ver si te puedo echar una mano. Verás, quiero expresar en mis bacterias una proteína antioxidante d

¿Creéis que cualquier problema se puede resolver con Inteligencia Artificial? En general existe un problema con los algoritmos iterativos o pathfinding, no solo con el algoritmo A*.  Existe una familia de problemas que no son resolubles de forma exacta por un algoritmo polinominal (como pueda ser las visitas de un viajante a X ciudades diferentes) que tiene X factorial posibilidades.  Con un X pequeño ya tienes tantas posibilidades que evaluarlas todas se hace muy costoso. Es por ello que se aplican los heurísticos como el A*, los algoritmos genéticos, los algoritmos de hormigas, etc. que exploran un número razonable de soluciones del espacio siguiendo una heurítica que no asegura una solución óptima, pero devuelve buenas soluciones en un tiempo asumible de cálculo. La mayoría de problemas reales se resuelven así (ejemplo, recogida de basuras).  Sin embargo, si necesitamos una solución óptima y exacta, este tipo de aproximaciones no nos valen.  Los algoritmos de exacto